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自2025年7月世界人工智能大会（WAIC）现场，PG鲲泰发布业界首款基于鲲鹏920新型号的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2及推理服务器KunTai R622 K2以来，市场反响强烈。时隔两月，PG鲲泰于9月19日华为全联接大会期间再度升级智算产品线并进行品牌的“AI化”升级，重磅推出「人工智能 +」产品矩阵，将以全栈AI基础设施产品，携手千行百业共赴行业智能化。

本次论坛汇聚全球计算联盟、上海交通大学等机构，及华为、金山云、图灵微雀、小儿方科技等各领域领军企业，围绕 “人工智能 +” 政策落地、技术发展趋势、行业应用场景三大核心话题展开深度研讨。会议同期，PG鲲泰正式对品牌进行了“AI化”升级，彰显了“全面拥抱AI”的发展方向，同时正式发布「人工智能 +」产品矩阵，涵盖大模型训推、中心推理、边缘推理、智算板卡、行业智能化解决方案等全栈AI基础设施 产品与解决方案，为行业智能化转型提供全方位支撑。大会现场，PG鲲泰还与教育、医疗、政企等行业合作伙伴，完成联合方案发布及生态合作签约。

PG鲲泰品牌焕新

一、政策与技术双轮驱动：
“人工智能 +” 落地需破解三大核心命题

当前，国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》已为产业融合按下 “加速键”，作为政策落地核心载体的 “智算基础设施”，关注度正持续提升。大会现场，多方观点形成共识：“人工智能 +” 的深度渗透，既需政策引导，更需突破三大核心问题 ——“算力底座与行业场景的适配性”、“技术栈的自主创新”、“从算力到价值挖掘的转化”。

从技术发展趋势维度看，全球计算联盟（GCC）智能计算产业发展委员会副秘书长黄还青明确指出，AI 迭代式 “技术爆发” 驱动 “产业繁荣”，大模型发展催生 AI 黄金时代。技术上，模型更新周期缩短，行业大模型赋能千行百业；算力领域，传统设施难满足大模型需求，正从传统数据中心向智算中心转型，需全面升级智算基础设施以提升算力可用度、规模及 MFU 利用率。但转型面临超大规模互联等四大技术挑战，产业生态也存在产业链长、协同复杂等四大难题，这些均阻碍智算产业发展。

黄还青 全球计算联盟智能计算产业发展委员会副秘书长

从技术实践层面，华为昇腾推理首席架构师赵英俊表示，华为正通过三大核心路径协同伙伴生态，加速行业智能化进程。其一为迭代模型技术底座，持续扩大模型规模、增加训练数据量以强化基础能力，同步优化推理效率，并联合硬件厂商、大模型企业等伙伴共建开源合作生态；其二是突破智能协作技术，一方面赋予传统软件类人的主动协作能力，另一方面联合伙伴在医疗、金融、政务等多行业的十余类场景中推动应用落地；其三为推出适�